DIJAGNOSTIKA: umjetna inteligencija sada dekodira znoj kako bi uočila rane znakove bolesti

Znoj nosi iznenađujuće bogatu kolekciju bioloških signala, a nova studija sugerira da bi nam umjetna inteligencija u kombinaciji s naprednom senzorskom tehnologijom uskoro mogla omogućiti korištenje tih signala na moćne nove načine praćenja zdravlja i dobrobiti.

Objavljeno u časopisu Journal of Pharmaceutical Analysis, ovo istraživanje istražuje kako bi se znoj mogao koristiti za praćenje promjena hormona i drugih biomarkera u stvarnom vremenu, praćenje razine lijekova i potencijalno otkrivanje ranih znakova stanja poput dijabetesa, raka, Parkinsonove i Alzheimerove bolesti.

„Prikupljanje znoja je bezbolno, jednostavno i neinvazivno“, rekla je koautorica dr. Dayanne Bordin, analitička kemičarka na Tehnološkom sveučilištu u Sydneyju (UTS). „To je atraktivna alternativa krvi ili mokraći, posebno za kontinuirano praćenje u stvarnom vremenu.“

„Svatko tko je već zainteresiran za praćenje svog zdravlja pomoću nosivih uređaja poput Apple Watcha - na primjer otkucaja srca, broja koraka ili krvnog tlaka - bio bi zainteresiran za informacije koje znoj može pružiti.

„Na tržištu već postoje uređaji za praćenje znoja, poput Gatorade flastera za znoj, što je jednokratna nosiva naljepnica koja se uparuje s aplikacijom za analizu brzine znojenja i gubitka natrija te pruža prilagođene savjete.“

Brzi napredak u područjima kao što su mikrofluidika, fleksibilna elektronika i bežična tehnologija podržao je razvoj nove klase nosivih senzora. Ovi lagani flasteri koji prianjaju uz kožu mogu kontinuirano skupljati znoj, stvarajući prilike za sveobuhvatnije i kontinuiranije zdravstvene uvide.
 

Upareni s umjetnom inteligencijom, spomenuti senzori imaju potencijal identificirati određene metabolite i razumjeti složene biokemijske signale. Ova sposobnost mogla bi pojedincima dati pristup prilagođenim zdravstvenim informacijama i ranim pokazateljima različitih medicinskih stanja.

Za sportaše, tehnologija može omogućiti praćenje iscrpljivanja elektrolita u stvarnom vremenu tijekom treninga i na kraju bi mogla poslužiti kao način da se potvrdi da ne uzimaju droge prije natjecanja.

Osobe s dijabetesom također bi mogle imati koristi, jer bi buduće verzije ovih flastera mogle pratiti razinu glukoze putem znoja, umjesto da zahtijevaju tradicionalno testiranje krvi.

„Znoj je nedovoljno korištena dijagnostička tekućina“, rekla je koautorica dr. Janice McCauley s Prirodoslovno-matematičkog fakulteta UTS-a.

„Sposobnost istovremenog mjerenja više biomarkera i bežičnog prijenosa tih podataka pruža ogroman potencijal za preventivnu zdravstvenu skrb.“

„Godina 2023. obilježena je evolucijskim korakom u umjetnoj inteligenciji, otvarajući vrata poboljšanim algoritmima analize uzoraka i klasifikacije kako bi se poboljšala dijagnostička preciznost i terapijska točnost“, rekla je.
 

Umjetna inteligencija sada može obrađivati ​​ogromne skupove podataka kako bi povezala suptilne molekularne signale u znoju sa specifičnim fiziološkim stanjima. Sljedeći korak, predlažu autori, jest integracija ovoga s kompaktnim uređajima male snage sa sigurnim prijenosom podataka.

Istraživači UTS-a trenutačno rade na razumijevanju osnovnih fizioloških aspekata znoja. Također razvijaju mikrofluidne uređaje koji su dovoljno osjetljivi da otkriju tragove biomarkera poput glukoze i kortizola.

Dok je većina istraživanja još uvijek u fazi prototipa, komercijalni interes raste.

„Nismo daleko od budućnosti u kojoj vam vaš nosivi uređaj može reći kada imate visoku razinu hormona stresa i, praćenjem toga tijekom vremena, jeste li u riziku od kroničnih zdravstvenih stanja“, rekla je dr. Bordin.